도로교통공단·과기정통부 빅데이터 기반 교통사고 위험예측 서비스 개발

도로교통공단 TBN한국교통방송은 과학기술정보통신부와 함께 ‘빅데이터 기반 교통사고 위험예측 서비스’ 개발을 완료했다고 지난 18일 밝혔다.

이번 프로젝트는 한국정보화진흥원의 공모사업 일환으로 진행됐으며, TBN한국교통방송에서는 성공적인 사업 수행을 위해 빅데이터 전문기업인 ㈜엔텔스, 전문 연구역량을 보유하고 있는 고려대학교 등과 협력해 거버넌스를 구축, 프로젝트를 진행했다.
빅데이터에는 경찰청과 손해보험협회를 통해 수집한 교통사고 자료와 실시간 사고 제보, 교통량, 교통시설물 뿐 아니라 기상, 인구, 차량 통계, 교통문화지수 등 다양한 데이터들이 포함돼 있다. 이렇게 확보된 2억여 건의 학습데이터를 딥러닝 신경망 학습에 활용했다.

빅데이터 기반 교통사고 위험예측 서비스는 오는 22일부터 웹서비스를 시작으로 내년 1월 2일부터는 부산 등 6개 지역(인천, 광주, 부산, 대구, 강원, 제주)의 TBN한국교통방송에 ‘빅데이터 교통정보 코너’를 신설해 매일 4회 라디오로 운전자에게 위험정보를 송출할 예정이다.

최영해 과기정통부 인터넷융합정책관은 “이번 빅데이터 플래그십 시범사업으로 교통사고 발생에 따른 사후 대책마련에만 급급하던 기존 교통대책에서 벗어날 수 있는 계기를 마련한 것으로 평가할 수 있다”고 강조하고, “앞으로 대국민 교통안전 토탈케어 서비스로 영역을 확대하여 선제적으로 사회문제를 해결하는 선도 사례가 될 것으로 기대한다”고 밝혔다.


백승재 기자 tequiro0713@g-enews.com